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Coronavirus Covid19

Propagación de la pandemia de coronavirus

Desde el 11 de marzo de 2020, la enfermedad respiratoria COVID-19 se considera oficialmente una pandemia, es decir, una enfermedad de propagación mundial. Según los conocimientos actuales, se originó en la metrópoli china de Wuhan, donde se descubrió a finales de diciembre de 2019 y posteriormente infectó a numerosas personas. Aquí tratamos de reproducir el número de casos y el estado de vacunación actuales y documentar una propagación.
España
España
Total infectado
13,306,301
+25,744
Fatalidades
111,906
+567
México
México
Total infectado
6,939,755
+27,830
Fatalidades
328,798
+147
Todo el mundo
Todo el mundo
Total infectado
590,659,276
+5,238,816
Fatalidades
6,440,163
+14,550

Nuevas infecciones en la última semana

Este gráfico muestra el número de nuevos infectados en la última semana por país, basándose en la incidencia de 7 días, es decir, infecciones por cada 100.000 habitantes.

Covid-19 infectado comparado


Número de casos por país

En todo el mundo, ha habido 6,440,163 muertes y 590,659,276 personas infectadas hasta ahora. Según las autoridades, la inmensa difusión que se produjo originalmente en China está disminuyendo ahora y el número de personas recién infectadas por día se está reduciendo rápidamente. Con 1,027,845 muertes, los USA es el país con el impacto más severo hasta la fecha. España también está muy por delante, con personas infectadas y muertes (al 19.08.2022). En España, se esperan unas 0.8 muertes por cada 100 personas infectadas.

Hay que tener en cuenta que especialmente los países con más casos de corona fueron también los primeros en ser afectados. Por un lado, la inminente extensión de la pandemia de la corona no se conocía desde el principio y, por lo tanto, se dudó en adoptar medidas drásticas. Por otra parte, los países con una menor incidencia suelen estar varias semanas por detrás de otros países.



País   Total
infectado
por 100.000
habitantes
   Infectado
semana pasada
por 100.000
habitantes
USA 91,995,26527,793 684,792206.9
India 44,298,8643,210 91,8686.7
Brasil 34,201,28016,090 135,28063.6
Francia 33,275,00651,161 123,695190.2
Alemania 31,725,16038,146 261,667314.6
Reino Unido 23,461,23934,560 34,67351.1
Corea del Sur 21,861,29642,640 878,1701,712.9
Italia 21,554,62636,140 154,447259.0
Rusia 19,000,05513,020 203,583139.5
Turquía 16,528,07019,597 00.0
Japón 16,161,80112,779 1,315,7021,040.3
España 13,306,30128,112 25,74454.4
Vietnam 11,373,27611,684 19,70320.2
Australia 9,851,00238,632 139,204545.9
Argentina 9,633,73221,316 31,19869.0
Países Bajos 8,370,16248,083 11,25364.6
Irán 7,493,3178,921 41,53849.5
México 6,939,7555,382 27,83021.6
Indonesia 6,301,5232,304 34,38612.6
Colombia 6,286,39212,355 7,39414.5
Polonia 6,133,27416,158 23,65462.3
China 6,041,468411 168,40611.4
Portugal 5,385,53252,307 16,106156.4
Ucrania 5,030,38911,502 00.0
Austria 4,891,29854,952 36,369408.6
Malasia 4,744,92914,660 25,53578.9
Grecia 4,654,73743,427 73,710687.7
Tailandia 4,628,2006,631 14,14320.3
Israel 4,619,96553,376 10,169117.5
Bélgica 4,460,58238,712 6,47756.2
Chile 4,399,40823,014 67,992355.7
Canadá 4,109,93110,890 25,20466.8
Perú 4,037,97712,247 57,127173.3
Sudáfrica 4,008,9886,760 1,9083.2
Suiza 3,993,68446,145 10,061116.3
Filipinas 3,840,9433,505 26,99624.6
Dinamarca 3,259,68455,982 11,646200.0
Rumania 3,170,72616,404 32,868170.0
Suecia 2,551,99624,710 1,32212.8
Bangladesh 2,009,4341,220 1,1520.7
Singapur 1,805,69830,865 31,798543.5
Nueva Zelandia 1,690,55335,057 27,908578.7
Irlanda 1,653,57633,308 2,78556.1
Pakistán 1,564,231708 3,6291.6
Noruega 1,458,45627,172 88816.5
Marruecos 1,263,7003,424 8132.2
Finlandia 1,250,55722,633 9,646174.6
Cuba 1,109,6499,797 5725.1
Bolivia 1,086,3479,306 15,826135.6
Guatemala 1,074,5145,998 13,80077.0
Costa Rica 1,069,16220,988 11,467225.1
Emiratos Árabes 1,007,03910,182 5,59456.6
Uruguay 975,26428,075 1,84453.1
Ecuador 975,2345,528 00.0
Mongolia 973,27229,688 6,849208.9
Panamá 966,77922,406 6,479150.2
Puerto Rico 895,97131,318 16,458575.3
Arabia Saudita 812,3002,333 7882.3
Paraguay 712,9079,995 2,01728.3
Kuwait 656,39315,370 1874.4
República Dominicana 635,4615,858 1,77216.3
Venezuela 540,6811,901 1,8046.3
Egipto 515,198503 1160.1
Honduras 449,4954,538 3,04130.7
Catar 421,53214,631 4,896169.9
Luxemburgo 285,34545,574 724115.6
Montenegro 271,23443,186 4,017639.6
Argelia 269,473615 8892.0
Mauricio 251,74619,795 00.0
Islandia 203,81455,972 543149.1
El Salvador 190,8182,942 00.0
Afganistán 189,710487 1,5083.9
Jamaica 148,3225,009 89230.1
Cambodia 137,326821 2091.3
Camerún 120,967456 00.0
Guayana Francesa 93,27731,230 28896.4
Costa de Marfil 86,256327 3771.4
Surinam 81,00713,809 193.2
Belice 67,77717,045 25564.1
Aruba 42,63839,936 160149.9
Bahamas 36,9369,393 8321.1
Haití 32,703287 00.0
Santa Lucía 28,37915,455 14679.5
Timor Oriental 23,1081,753 362.7
Granada 19,00616,891 161143.1
Sudán del Sur 17,780159 00.0
Bermudas 17,55628,192 200321.2
Nicaragua 14,899225 270.4
Dominica 14,85220,630 00.0
Groenlandia 11,97121,086 00.0
Yemen 11,91440 110.0
Antigua y Barbuda 8,8519,038 3131.7
San Cristóbal 6,49312,207 815.0
Malvinas 1,88154,005 14402.0

Contramedidas y prevención

El Covid-19 es una novedosa enfermedad respiratoria con la que no se ha ganado experiencia hasta ahora. Por lo tanto, no hay vacunas ni experiencia en el tratamiento de personas infectadas o en la lucha contra la propagación. Por lo tanto, la mayoría de los países del mundo se centran principalmente en retrasar el brote. En lugar de colocar a miles de enfermos en hospitales superpoblados, tratan de limitar el número de personas infectadas al mismo tiempo mediante medidas de cuarentena y las propagan durante un período de tiempo más largo.

Los métodos de contención varían de un país a otro. Ya existen diferentes regulaciones dentro de los países a nivel de estados federales o incluso ciudades. Sin embargo, en principio, todos los enfoques tienen en común la contención de los contactos sociales. Desde prohibiciones de ensamblaje, cierres de instalaciones públicas o tiendas hasta toques de queda casi completos, se aplican numerosos modelos.

Tasa de mortalidad

Una tasa de mortalidad, es decir, la relación entre las víctimas previamente fallecidas y las personas infectadas, sería una relación puramente matemática y tiene poco significado sin información adicional. Por lo tanto, lo hemos eliminado de la tabla anterior. Es difícil compararla con las de otros países, porque el progreso de la pandemia varía de un país a otro, el número de casos no notificados y, por último, pero no menos importante, los métodos de encuesta difieren demasiado. Si la propagación en un país alcanza su punto máximo sólo más tarde, las cifras de mortalidad sólo aumentarán en los días y semanas siguientes. Sin embargo, al mismo tiempo, en otros países estas cifras pueden haber sido ya incluidas en las estadísticas. La tasa de mortalidad también debe considerarse de manera diferenciada a lo largo del tiempo, ya que el lapso de tiempo entre la infección, el registro como infectado y la muerte varía de un país a otro.

Manejo crítico de los números

Coronavirus Covid19 Como ocurre con muchas estadísticas, las cifras disponibles deben manejarse con cuidado. El número de una multitud (ya sea infectada o muerta) nunca es absoluto y vinculante. Las estadísticas sólo pueden expresar qué números se han suministrado antes. Las estadísticas de Datosmundial.com, pero también las de otros sitios de Internet no influyen en el origen de los números o incluso en la forma en que se recogen.

El número de personas infectadas sólo se refiere a los casos confirmados, por lo que en las estadísticas no aparecen estimaciones ni extrapolaciones. Así que estas son exclusivamente personas enfermas que han dado positivo para el virus del SARS-CoV-2 en una prueba médica. En muchos países ni siquiera se sabe cuántas personas han sido sometidas a pruebas. También es evidente que las personas infectadas en particular, sin síntomas o con un curso leve de la enfermedad, a menudo no se someten a ninguna prueba. En muchos casos, una infección no se nota en absoluto o no hay suficientes pruebas disponibles.

Esto tiene una inmensa influencia en la tasa de mortalidad: Si se analizan menos personas o sólo grupos de alto riesgo, pero se registran las muertes casi por completo, no se tiene en cuenta la masa de progresiones leves de la enfermedad. Por lo tanto, la tasa de mortalidad debe ser inevitablemente demasiado alta.



El número de muertos también debe tratarse con mucha precaución. En todos los países, las muertes se atribuyen al virus corona si una prueba para el SARS-CoV-2 fue positiva post mortem. Esto significa que estos casos se cuentan incluso si alguien tuvo el virus pero nunca murió a causa de él. Este tipo de registro es impreciso, pero una determinación real de la causa de muerte requeriría mucho tiempo y sería difícil de implementar. Quién se registra realmente como "corona muerta" también está regulado de manera inconsistente según el país. En algunos países no se hacen pruebas a todas las personas fallecidas, en otros países solo a grupos de riesgo o solo si hay sospecha suficiente. En los primeros meses de 2020 en particular, no hubo una prueba de virus adecuada, por lo que incluso con una estrategia existente, no se pudieron probar todos. A veces, todas las muertes en hogares de ancianos o de ancianos se atribuían al virus corona, incluso si solo un residente dio positivo.

En última instancia, estos valores representan sólo un resumen por país. Sin embargo, debido a las diferentes contramedidas y, sobre todo, a la demora de los brotes en cada país, no es posible hacer una predicción para un país basada en el desarrollo simultáneo en otro país. Especialmente los países menos desarrollados con menos personas infectadas a menudo no habrán reconocido a una persona infectada por la corona como tal en la fase inicial. Además, el número de casos no reportados de personas ya infectadas es probablemente drásticamente mayor.

Base de datos e interpretación de las cifras

Los números de casos anteriores se basan en los datos del Organización Mundial de la Salud (OMS, inglés). Los casos notificados varían ligeramente según el editor y sus fuentes de datos. Por ejemplo, la Universidad John Hopkins (inglés) de Baltimore publica datos ligeramente diferentes. Por un lado, las desviaciones se atribuyen a diferentes zonas horarias, por otro lado a diferentes fuentes de datos.